रेलवे सिग्नलों के बुद्धिमान संचालन और रखरखाव के लिए "सुपर डॉक्टर" का निर्माण - रेल पारगमन का बड़ा मॉडल संचालन और रखरखाव को अधिक कुशल बनाता है

15 से 16 मार्च, 2025 तक, यह कार्यक्रम चीन परिवहन और रसद संघ द्वारा आयोजित किया गया था और चीन परिवहन और रसद संघ के विज्ञान और प्रौद्योगिकी पुरस्कार कार्यालय, योंगचुआन जिले की पीपुल्स सरकार, चोंगकिंग नगर पालिका, चीन परिवहन और रसद संघ की नई प्रौद्योगिकी संवर्धन शाखा आदि द्वारा आयोजित किया गया था। 2024 चीन परिवहन और रसद संघ विज्ञान और प्रौद्योगिकी पुरस्कार प्रशस्ति सम्मेलन और परिवहन में नई प्रौद्योगिकियों और उपलब्धियों का संवर्धन सम्मेलन, "विज्ञान और प्रौद्योगिकी के साथ नई गुणवत्ता उत्पादकता को सशक्त बनाना और नवाचार के माध्यम से उच्च गुणवत्ता वाले विकास को बढ़ावा देना" की थीम के साथ, चोंगकिंग में योंगचुआन अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन और प्रदर्शनी केंद्र में सफलतापूर्वक आयोजित किया गया था। इस सम्मेलन का उद्देश्य परिवहन क्षेत्र में नई तकनीकों और उपलब्धियों के आदान-प्रदान और अनुप्रयोग को बढ़ावा देना और परिवहन उद्योग के बुद्धिमान और हरित विकास को सुविधाजनक बनाना है।

रेल पारगमन परिवहन की बढ़ती जटिलता और विविधता के साथ, पारंपरिक संचालन और रखरखाव के तरीके मौजूदा मांगों को पूरा करना मुश्किल हो गया है। "इंटेलिजेंट रेलवे 2.0" की रिलीज़ ने रेलवे परिवहन संगठन दक्षता, निर्माण और संचालन सुरक्षा और यात्री सेवा स्तरों के सुधार के लिए नई तकनीकी नवाचार आवश्यकताओं को आगे बढ़ाया है। इसके आधार पर, रेल पारगमन का एक बड़ा मॉडल बनाया गया था। डीपसीक आर 1 और क्वेन जैसे परिपक्व और ओपन-सोर्स सामान्य बड़े मॉडल के साथ आधार के रूप में, और बाहरी रूप से रेल पारगमन उद्योग के ज्ञान आधार से जुड़े हुए, बड़े डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसी तकनीकों के माध्यम से, डेटा प्रोसेसिंग और मॉडल प्रशिक्षण की क्षमताओं को और बढ़ाया गया, और सिस्टम के खुफिया स्तर को मजबूत किया गया। रेलवे संचालन और रखरखाव को और अधिक कुशल बनाएं, जिससे रेल पारगमन की परिचालन दक्षता और सुरक्षा बढ़े।

अनुप्रयोग परिदृश्यों का सामना करते हुए, "सामान्य बड़े मॉडल फाउंडेशन + उद्योग डेटा सेटिंग" के बुद्धिमान मोड को तोड़ने के लिए एक बहु-मोड तकनीकी वास्तुकला को अपनाया जाता है। रेल पारगमन के बड़े मॉडल के आधार पर, भाषा बड़े मॉडल, दृश्य बड़े मॉडल और बहु-मोडल बड़े मॉडल प्रौद्योगिकियों के सहयोगी एकीकरण को प्राप्त किया गया है, जो रेल पारगमन उद्योग के लिए अनुकूलित बुद्धिमान समाधान प्रदान करता है।

रेलवे के पारंपरिक बुद्धिमान संचालन और रखरखाव मुख्य रूप से नियम निर्णय, नियमित निरीक्षण और विशेषज्ञ अनुभव पर निर्भर करते हैं, जिसमें स्व-शिक्षण और तर्क क्षमताओं का अभाव होता है, और इस प्रकार पूर्वानुमानित रखरखाव प्राप्त करने में असमर्थ होते हैं। बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी की शुरूआत के बाद, स्व-शिक्षण क्षमता के साथ सोच और तर्क किया जा सकता है। डेटा प्रोसेसिंग रेंज का विस्तार किया गया है, और वोल्टेज, करंट, टेक्स्ट और इमेज डेटा सभी का विश्लेषण किया जा सकता है। यह रेलवे सिग्नल सिस्टम के प्रमुख उपकरणों को व्यापक रूप से कवर करता है, निगरानी से रखरखाव तक पूर्ण-प्रक्रिया खुफिया को साकार करता है, और "गलती की मरम्मत" से "स्थिति-आधारित रखरखाव" में परिवर्तन को पूरा करता है। साथ ही, डेटा-संचालित और एआई-सहायता प्राप्त तरीकों के माध्यम से, संचालन और रखरखाव की दक्षता और निर्णय लेने की वैज्ञानिक प्रकृति को बढ़ाया जाता है।

रेलवे सिग्नल बड़े मॉडल बुद्धिमान निदान प्रणाली: केंद्रीकृत प्रबंधन और नियम निर्णय को प्राप्त करने के लिए निगरानी डेटा को एकीकृत करता है, और वास्तविक समय की निगरानी कार्यों का विस्तार करता है, जैसे कि टर्नआउट बल विश्लेषण और सिग्नल मशीन गलती भविष्यवाणी, एक पूर्ण-आयामी बुद्धिमान निगरानी और निदान प्रणाली का निर्माण करने के लिए, उपकरण स्थिति धारणा और गलती भविष्यवाणी क्षमताओं की सटीकता में काफी सुधार करता है।

उपकरण की स्थिति के लिए एआई निदान प्रौद्योगिकी: यह टर्नआउट और ट्रैक सर्किट जैसे प्रमुख उपकरणों को व्यापक रूप से कवर करता है, और प्रारंभिक विसंगति का पता लगाने से लेकर शेष जीवन की भविष्यवाणी तक पूर्ण जीवन चक्र स्वास्थ्य प्रबंधन प्रदान कर सकता है, रेलवे सिग्नल उपकरणों के संचालन और रखरखाव के लिए बुद्धिमान निर्णय समर्थन प्रदान करता है।

डिवाइस की स्थिति के आधार पर एआई शेड्यूलिंग: डिवाइस स्वास्थ्य डेटा के वास्तविक समय विश्लेषण द्वारा, यह बुद्धिमानी से स्काईलाइट रखरखाव योजनाएं तैयार करता है और सटीक कार्य प्रेषण प्राप्त करने के लिए संसाधन आवंटन को अनुकूलित करता है।

ऑन-साइट ऑपरेशन एआई सहायक: ऐतिहासिक दोष डेटाबेस को एकीकृत करता है और बुद्धिमान केस मिलान प्राप्त कर सकता है।

एआई आपातकालीन सहायक प्रेषण: बुद्धिमान प्रश्न-उत्तर, पथ नियोजन और वास्तविक समय जोखिम अलर्ट के माध्यम से, यह अचानक विफलताओं के लिए कुशल आपातकालीन कमांड समर्थन प्रदान करता है।

एआई प्रबंधन सहायक: प्रबंधन को निर्णय लेने और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए बुद्धिमान सांख्यिकीय विश्लेषण के माध्यम से संचालन और रखरखाव रिपोर्ट तैयार करें।

वर्तमान में, रेल पारगमन के बड़े मॉडल को अनुसंधान और विकास, इंजीनियरिंग डिजाइन, सुरक्षा परीक्षण और इंजीनियरिंग सेवाओं सहित बुद्धिमान परिवहन व्यवसाय उत्पादों की संपूर्ण व्यावसायिक प्रक्रिया में लागू किया गया है, और आंतरिक संचालन, बाजार, मानव संसाधन और अन्य प्रबंधन प्रक्रियाओं में लागू और बढ़ावा दिया गया है। राष्ट्रीय रेलवे की इंजीनियरिंग सेवाओं में, रेल पारगमन के बड़े मॉडल ने ऑन-बोर्ड उत्पादों (जैसे एटीपी, एटीओ, आदि) और ग्राउंड ट्रेन कंट्रोल उत्पादों (जैसे टीसीसी, टीएसआरएस, आरबीसी, सीबीआई, आदि) के तकनीकी नियमों, संचालन निर्देशों और ऐतिहासिक गलती से निपटने के रिकॉर्ड का विश्लेषण करके इंजीनियरिंग कर्मियों के लिए ऑन-साइट समस्याओं को जल्दी से संभालने के लिए लक्षित समाधान प्रदान किया है, और समय पर गलती विश्लेषण रिपोर्ट तैयार की है। सिग्नल संचालन और रखरखाव की दक्षता और सेवा स्तर को व्यापक रूप से बढ़ाएं।

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