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2025 में, वैश्विक स्वचालन उद्योग प्रौद्योगिकी एकीकरण के एक नए दौर में प्रवेश कर रहा है। विनिर्माण क्षेत्र में एआई, सहयोगी रोबोट और एज कंप्यूटिंग की पूर्ण तैनाती के साथ, उद्योग का ध्यान पारंपरिक स्वचालित नियंत्रण प्रणालियों से हटकर "बुद्धिमान स्वायत्तता" के उच्च स्तर पर स्थानांतरित हो रहा है।
हाल ही में आयोजित ऑटोमेट 2025 उत्तरी अमेरिकी प्रदर्शनी में 800 से अधिक ऑटोमेशन ब्रांडों ने अपनी शुरुआत की। एबीबी अपने सहयोगी रोबोट "गोफा™ श्रृंखला" की कुशल मानव-मशीन सहयोग क्षमताओं का प्रदर्शन किया, जेआर ऑटोमेशन ने छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए स्वचालन सीमा को कम करने के लिए मॉड्यूलर बुद्धिमान वर्कस्टेशन जारी किए; श्नाइडर इलेक्ट्रिक अपने इकोस्ट्रक्चर औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स प्लेटफॉर्म एप्लिकेशन को मजबूत किया और "ऊर्जा दक्षता + स्वचालन" दोहरे पहिया ड्राइव रणनीति का प्रस्ताव दिया; सीमेंस डिजिटल ट्विन कारखानों के निर्माण में तेजी लाने के लिए एज एआई नियंत्रकों और औद्योगिक डेटा सुरक्षा वास्तुकला पर ध्यान केंद्रित किया गया।
संचार के क्षेत्र में, प्रोसॉफ्ट टेक्नोलॉजी , जैसे मॉड्यूल द्वारा दर्शाया गया है एमवीआई56ई-एमएनईटीसीआर , क्षेत्र उपकरण और नियंत्रण प्रणालियों के बीच स्थिर मोडबस टीसीपी/आईपी अतिरेक संचार प्रदान करता है, और खनन, ऊर्जा और बुनियादी ढांचा परियोजनाओं में व्यापक रूप से कार्य करता है।
बाजार के आंकड़ों के अनुसार, वैश्विक औद्योगिक स्वचालन बाजार का आकार 2024 में 152.6 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा, और सहयोगी रोबोट की बाजार में पैठ दर 11.6% तक बढ़ जाएगी, जिसका व्यापक रूप से ऑटोमोबाइल, रेल पारगमन और स्मार्ट लॉजिस्टिक्स जैसे प्रमुख उद्योगों में उपयोग किया जाता है। उद्योग की मांग एकल स्वचालन से "बुद्धिमान लचीलेपन" तक तेजी से बढ़ रही है।
चीनी बाजार में, समय-समय पर समायोजन के बावजूद, उच्च-अंत उपकरण निर्माण, इंजीनियरिंग मशीनरी और रेल प्रणालियों के बुद्धिमान परिवर्तन की मांग मजबूत बनी हुई है। कोमाऊ और स्थानीय इंटीग्रेटर लेजर वेल्डिंग और मोबाइल रोबोट सिस्टम के कार्यान्वयन को बढ़ावा देते हैं, और सीमेंस और घरेलू विश्वविद्यालय संयुक्त रूप से स्थानीय प्रतिभा प्रशिक्षण और एआई एल्गोरिदम औद्योगिकीकरण को बढ़ावा देने के लिए प्रयोगशालाओं का निर्माण करते हैं।
एआई धारणा से लेकर एजेन्टिक एआई (इरादे से संचालित कृत्रिम बुद्धिमत्ता) तक, एज लर्निंग से लेकर उपकरण स्वायत्तता तक, वैश्विक स्वचालन "मानव + मशीन + बुद्धिमत्ता" के गहरे सहयोग चरण में प्रवेश कर रहा है। उद्योग में आम तौर पर यह माना जाता है कि अगले पांच साल औद्योगिक उपकरणों के लिए "टूल" से "स्मार्ट पार्टनर" की ओर बढ़ने के लिए एक महत्वपूर्ण अवधि होगी।
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